根据国教督办函[2022]29 号文件《关于做好“高等教育质量监测国家数据平台”2022 年监测数据填报工作的通知》（简称数据采集）要求，我校需在 2022 年 11 月 20 日前完成 2022年国家高等教育质量监测数据填报工作。为确保数据采集工作顺利完成，同时为我校迎接教育部新一轮本科教育教学审核评估做好数据支撑，特制定本工作方案。

一、组织领导

（一）成立数据采集工作领导组

组 长：储国定  邸建伟 赵良庆

副组长：王丽、戴昕、李金星、贺行佳、王琦进、盛晓青、邵玲

成员（按姓氏笔画排序）：王士赵、王志、王强亚、孙丹丹、孙成伟、许存福、许苗苗、吴约、汤干君、何小刚、杨磊、张珮珊、邱国新、施伶俐、郑妮、洪玉、赵倩青、崔乙超、徐鸣、陶静、黄德垚、程伟、蔡冬梅、翟荣兵、濮明月

工作领导组秘书处设在质量监控与评估处。数据采集对接人员为白燕奇。

（二）各教学单位和相关职能部门成立数据采集工作小组

各相关职能部门主要负责人担任组长，部门副职和指定的数据采集人员为小组成员。

二、任务分解

我校监测数据采集采用“统一组织、分散采集、条线审核、集中录入”的工作模式。相关职能部门按职能分块组织采集，各教学单位具体负责基础数据采集；相关职能部门负责人审核，分管校领导审阅；质量监控与评估处汇总整理和初步分析；校务会议审定；质量监控与评估处组织最终提交，具体任务分解见附件 2。

三、工作进程

第一阶段：任务分解（9 月 30 日-10 月 14 日）

召开相关职能部门和各教学单位会议，学习相关文件，分解任务，全面布置数据采集工作。组织进行各部门教学负责人、系主任及数据采集人员专题培训，具体学习本年度数据采集指标内涵、要求、注意事项等。各教学单位和相关职能部门上报 1 名数据采集报表统计人员。

第二阶段：数据采集（10 月 15 日-11 月 5 日）

第一步： 基础数据采集

10 月 15 日-10 月 21 日，学校办公室、人事处、教务处等职能部门对“表 1-2 学校相关党政单位、表 1-3 学校教学科研单位、表 1-4-1 专业基本情况、表 1-5-1 教职工基本信息、表 1-5-3 外聘和兼职教师基本信息、表 1-6 本科生基本情况、表 1-7-1 本科实验场所”7 张基础数据表中的数据进行先行采集，经本部门负责人审核签字后，报各相关部门分管校领导审阅，并将经校领导审批签字后的材料（电子稿和纸质稿）报送至质量监控与评估处。

第二步：其他数据采集

1. 10 月 21 日-10 月 28 日，各教学单位和相关职能部门分头采集其他数据，填写相关表格，经单位负责人审核签字后，于 10 月 29 日下班前报送相关职能部门汇总。

2. 10 月 29 日-11 月 5 日，各职能部门汇总分析相关数据，经本部门负责人审核后报分管校领导审阅，并将经校领导审批签字后的材料（电子稿和纸质稿）报送至质量监控与评估处。

第三阶段：数据汇总（11 月 6 日-11 月 11 日）

质量监控与评估处汇总所有采集数据，完成数据汇总整理和关键数据对比分析等工作，并将整理汇总后的数据报表报校务会终审。

第四阶段：数据上传（11 月 12 日-11 月 16 日）

质量监控与评估处组织各职能部门数据采集工作人员录入数据，上报高等教育质量监测国家数据平台。

四、相关要求

（一）思想重视，通力协作

国家监测数据采集工作，既是学校加强内涵建设、提升人才培养质量、迎接审核评估、开展专业评估和专业认证工作的基础工程，又事关学校的形象和声誉。所以，全校上下都要高

度重视这一既具基础性，又具全局性的重要工作，树立集体意识、大局意识、合作意识，本着对学校工作高度负责的态度和精神，切实加强人员之间、部门之间的协作与配合。

（二）精心组织，确保质量

国家监测数据采集工作是一项“一把手工程”、“质量工程”。为了确保数据采集的效率和质量，要实行责任到人、分级负责的工作模式，即部门数据采集人对本部门第一责任人负责，部门第一责任人对分管校领导负责，分管校领导对学校负责。各责任部门要认真学习相关文件和填报指南，强化责任意识，严格过程管理，保证数据质量。

（三）服务评估，数据准确

我校拟于 2023 年下半年接受教育部新一轮本科教育教学审核评估，今年的数据采集将是审核评估工作的重要支撑，各职能部门和所有教学单位要充分利用这次机会，对连续三年的基本状态数据进行比对和分析，确保数据的连续性、准确性，并对照审核评估标准，补齐短板，为审核评估工作奠定坚实基础。

（四）以采促建，持续改进

客观、准确、全面的教学基本状态数据，既是教育主管部门、社会公众评价学校办学质量的重要参考，更是学校制定发展规划、促进内涵发展的重要依据。所以，要遵循着眼长远、立足建设的原则，即通过该项工作，一方面全面总结学校取得的办学成就，另一方面，更要找出差距，发现问题，为制定及实施下一步工作计划奠定扎实的基础。

 

附件：

1.安徽新华学院 2022 年国家高等教育质量监测数据任务分布表

2.安徽新华学院 2022 年国家高等教育质量监测数据任务分解表

3.2022 年国家高等教育监测数据填报指南-通用篇

4.2022 年国家高等教育监测数据填报指南-特色篇

5.数据采集系统代码自动转换导入模板

6.2022 版数据采集任务变化情况汇总

质量监控与评估处

2022 年 10 月 14 日